时频分布相关论文
针对电力电缆的局部缺陷定位问题，提出一种基于S变换与时频域反射（time-frequency domain reflectometry,TFDR）的电缆缺陷定位方法。......
传统的机械振动多源信号盲分离方法缺少对信号的去噪处理过程,导致信号分离结果存在信噪比较低、分离速率较低、误分率较高的问题......
雷达微多普勒(m-D)是弹道目标的突出特征,为弹头识别提供了重要手段。然而,当弹道目标的微动伴随平动时,时频分布不再表现为正弦调......
现代化国防建设对微弱机动目标检测及其运动参数估计提出了更高的要求。增加相参积累时间是提高雷达目标检测性能和参数估计精度的......
现代战争中，空袭战机目标多采用密集编队的方式，这对常规低分辨雷达提出了严峻的考验。有效的编队目标架次分辨，对及时分析敌情，快速准......
动目标检测并在SAR图像上精确定位是合成孔径雷达(SAR)领域中一个十分活跃的研究热点,是SAR要完成的基本功能之一,无论在军事上还......
语音信号分类是语音识别、说话人识别和语音合成的一个重要基础过程,其首要问题就是选择合适的信号特征参数。论文首先对时频分析......
扩频通信以其具有抗干扰能力强、低截获率和可实现码分多址等优点,近年来广泛地应用于第三代移动通信、高速无线接入以及卫星通信......
信号检测是信号处理中一个重要的方面。随着时频分布理论的发展,将时频分布应用于信号检测的工作越来越多。这些检测方法大多是基......
SAR运动目标成像技术在民用及军事领域有广泛的应用价值与作用。对地面运动目标而言,其成像结果是以模糊的形式叠加在静止目标SAR......
非线性调频信号广泛应用在通信、雷达、声纳以及地震信号处理的很多领域中。在这些领域中,检测噪声或者杂波背景下的未知非线性调......
随着信息技术的发展,现代的军事竞赛开始向以信息战为核心的电子对抗的方向发展,包括卫星防护、电子对抗以及信号处理技术等领域都......
通信辐射源识别是一个新兴研究方向,在通信侦察、无线网络安全等方面有着非常重要的应用。本文从通信辐射源特征提取出发,主要的工......
逆合成孔径雷达(Inverse synthetic aperture radar, ISAR)作为目标运动、雷达不动的成像体系,多用于非合作目标雷达成像,并作为目......
本文应用信息理论和优化学习等知识,研究了多种情况下的盲混合物信号的自适应分离法,并将得到的理论结果应用到现实及模拟信号处理......
瞬时频率是非平稳信号分析的一个非常重要的物理量,瞬时频率的估计在许多实际信号处理应用中有着非常重要的地位,已广泛应用于雷达......
逆合成孔径雷达(ISAR)系统是一种具有高分辨率的成像系统,而海面目标是成像研究中一种重要的目标。由于海面目标的ISAR图像对于目......
大型压气站内管道主要用于运输易燃易爆危险物质,其所处环境恶劣,因此常产生缺陷,其存在易产生极为严重的后果。为预防管道重大事......
随着军事现代化的加速,先进的数字波形生成技术与处理技术不断涌现,使得大批新的雷达波型被设计出来,雷达信号变得更加多样化和复......
随着全球卫星导航系统(GNSS)的发展及其应用领域的增多,对GNSS接收机导航定位性能提出了越来越高的要求。但是,近年来出现了大量的......
股票价格指数度量并反映了股票市场总体价格水平及其变动趋势,包含了丰富的市场信息,受到投资者和政策制定者的普遍关注.利用一定......
矿井风机系统作为矿井工作人员生命线的存在,已经受到越来越多的关注。本文围绕矿井风机故障诊断技术展开研究,提出一种基于盲分离......
该文根据信号随时间变化的特征,将信号分为稳态信号(平稳有规律的信号)和暂态信号(非平稳信号).稳态信号的检测主要是以傅立叶分析......
信号调制识别的主要任务是在完成对信号检测和参数估计的基础上,通过某种判定规则识别出信号的调制方式,为后续的信号解调、信息干......
心率变异性(Heart rate variability，HRV)是了解人体植物神经系统功能状态的一种方便的窗口，已成为心血管疾病临床研究的一个前沿热......
随机信号的非线性检验和平稳性检验在随机信号处理中是个很常见的预处理过程,并在其中起着十分基础和重要的作用。本文介绍了替代......
信号的稀疏表示或最佳N-项逼近是数据压缩、噪声抑制等众多应用中的一个重要问题。冗余的波形库和匹配追踪算法是获取稀疏信号表示......
降水是一种常见的大气运动现象,分析降水的时频分布特征,并对于未来的降水进行一个全面的分析预测,将会给经济社会的发展提供更加......
针对编队机群目标的低分辨雷达回波多普勒信号的线性调频数学模型 ,采用先作自适应Chirp信号分解再作维格纳维利分布 (WVD)的自适......
本文提出了一种基于时频变换识别睡眠EEG中基本模式的方法.首先从信号处理的角度,对国际上普遍采用的睡眠EEG分阶规则进行了分析,......
采用二次型时频分析方法对多分量线性调频信号进行分析,获取信号的时频域能量分布。首先讨论了线性调频信号的两种二次型时频分布:......
心脏泵血产生的血液流动会引起身体在与脊椎平行方向产生微小的同步震动,将这种信号记录下来就是心冲击信号.心冲击信号是一种非平......
医学超声中的脉冲回波信号是多频率成分的宽带信号,采用时频分析方法可以同时从时域和频域定征信号的发散特性和失真.Choi-William......
介绍了瞬时频率的概念和瞬态谱的小波包计算方法,并结合时间域模拟信号给出了其时频分布.结果表明,小波包变换可准确描述地震信号......
提出了一种在线性调频高斯基函数上进行信号自适应分解的方法，并给出了相应的自适应时频分布.该分布是一种正的时频能量分布，具有较......
小波调制信号是一种特殊的调制信号,该文基于小波调制信号独特的时频特征,利用自适应优化核时频分布方法,探讨基于时频混合矩的多......
关于线性调频信号的检测,目前的一个主要研究方向是先对信号进行时频分析,获取信号的时频分布特征,然后对时频平面采用Radon变换,......
本文提出了一种基于能量峰时频区域滤波的信号估计方法.首先,设计了一种基于能量阈值的时频区域提取方法,识别出信号在时频面上的......
针对电子支援测量(electronic support measurement,ESM)信号存在多径干扰,从而影响信号特征提取以及雷迭辐射源识别的问题,提出了......
为了提高时相调制(TPM)信号S变换的时频聚集性能,将广义S变换(GST)应用于TPM信号的时频分析中.GST在标准S变换窗函数的基础上,增加......
针对互联电力系统普遍存在的低频振荡现象，提出一种检测低频振荡主导模式的新方法，来克服以往方法不能准确识别主导模式以及无法白适......
地震信号的衰减一般是在频域内利用信号功率谱的统计性质进行表征.但是,传统的基于傅立叶变换的功率谱估计方法的分辨率较低,使得......
本文提出了一种多色合成激光方案用来有效的提高高次谐波谱平台区域的宽度.我们首先通过在800 nm基本激光脉冲上添加一束或者两束......
本文提出了一种在双色场中使用相干叠加态来提高高次谐波发射效率的方法.我们首先通过在800 nm基本激光脉冲上添加一束控制激光脉......
水下声源定位是水声研究领域的热点和难点问题。针对水下声源定位问题,提出一种使用单水听器接收信号并通过其时频分布图做相关的......
随着长江南京段及下游12.5 m深水航道工程的全线贯通,长江江苏段航道大气环境的治理,亟待新的航行条件下大气污染物的排放情况作为......
多分量信号的时频分布会产生交叉项,采用固定核函数的时频分布,其适用的信号形式有很大的局限性.而基于信号的自适应径向高斯核函......
